Otimização de processos de beneficiamento de milho

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Desafio

A perda de sementes ao longo da cadeia produtiva é um grande desafio para indústrias sementeiras e esse é motivo pelo qual um grande player no mercado nos procurou.

 

Com a missão de otimizar os processos de despalha e debulha de sementes de milho do cliente, aceitamos o desafio e entregamos resultados expressivos no que diz respeito ao aumento de eficiência operacional no setor.



Solução

Nesse desafio utilizamos dois módulos da plataforma NEXUM para otimizar o controle dos processos de despalha e debulha com tomadas de decisão automáticas e mais inteligentes.

 

Com NEXUM Vision, módulo de medições inteligentes com visão computacional, conseguimos mensurar a perda de sementes de milho identificando a quantidade de material perdida em tempo real.

 

Na sequência, esses dados são enviados para o módulo NEXUM Decision que, por sua vez, aprende o cenário ideal para cada tipo de híbrido e controla a atividade das máquinas de forma a atingir o ponto ideal de despalha e debulha, diminuindo as perdas e aumentando a produtividade.

NEXUM Digital - Otimização de processos de beneficiamento de milho
NEXUM Digital - Otimização de processos de beneficiamento de milho



Resultados

Essa otimização no controle das máquinas reduziu significativamente a variabilidade e as perdas nos processos e, em alguns meses, a solução já estava implementada em 5 unidades da sementeira, com um ganho médio de:

 

  • 15% de redução das perdas no processo de despalha
  • 50% de redução de perdas no processo de debulha
  • 7% de aumento de eficiência operacional geral

 

Além disso, também garantimos mais segurança operacional com o ajuste 100% automático do setup das máquinas e trouxemos mais visibilidade do processo em tempo real com dashboards informativos e gerenciais que permitem tomadas de decisão mais rápidas.

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Uma plataforma que permite a aplicação rápida de tecnologias da Indústria 4.0 para medir, controlar, otimizar e apoiar os usuários em tomadas de decisão estratégicas.

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